入侵检测中贝叶斯分类器改进的研究  

Improved Bayesian Classifier of Intrusion Detection

作　　者：高志森[1] 张铮[1] 李俊[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏南京210016

出　　处：《计算机技术与发展》2006年第11期154-155,178,共3页Computer Technology and Development

基　　金：国防科工委国防基础科研项目(S0500B003)

摘　　要：介绍了一个改进的贝叶斯分类器,其中利用了滑动窗口技术改善入侵检测的实时性能和可控制性能。同时在入侵检测的结构中引入一个性能调节器,它可以动态调整系统参数,提高系统的运行性能,使系统成为一个自动的、有意识的安全系统。Introduces an improved Bayesian classifier, which uses the skipping window technology to reform the rcaction time and facilitate the control of the intrustion detection system. Furthermore,adopt a performance adjuster in the IDS.which can dynamically adjust the systern pararoeters to reform the running performance of the IDS, that make the IDS, to be an automatic, conscious security system.

关 键 词：入侵检测 贝叶斯 分类器 滑动窗口 性能调节器 

分 类 号：TP303.08[自动化与计算机技术—计算机系统结构]