张铮

作品数：2被引量：5H指数：1
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发文主题：入侵检测贝叶斯分类改进贝叶斯类别标签贝叶斯分类器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
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改进贝叶斯分类算法在入侵检测中的研究被引量：4
《计算机技术与发展》2007年第1期174-176,共3页张铮 高志森 李俊 
国防科工委国防基础科研项目(S0500B003)
把朴素贝叶斯分类算法引入到入侵检测中,可以简单方便地区别出入侵事件。但是由于该算法在学习中存在一定的不足和缺陷,主要是属性值之间要求相互条件独立和训练集数据不完备这两个缺陷,导致了它的检测效果并不是很理想。文中针对该算...
关键词：贝叶斯分类 增量学习 损失幅度参数 类别标签 
入侵检测中贝叶斯分类器改进的研究被引量：1
《计算机技术与发展》2006年第11期154-155,178,共3页高志森 张铮 李俊 
国防科工委国防基础科研项目(S0500B003)
介绍了一个改进的贝叶斯分类器,其中利用了滑动窗口技术改善入侵检测的实时性能和可控制性能。同时在入侵检测的结构中引入一个性能调节器,它可以动态调整系统参数,提高系统的运行性能,使系统成为一个自动的、有意识的安全系统。
关键词：入侵检测 贝叶斯 分类器 滑动窗口 性能调节器 
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