检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《计算机辅助设计与图形学学报》2006年第11期1645-1651,共7页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
基 金:北京市自然科学基金重点项目(4051004);北京市科技计划项目(D0106008040291;Z0004024040231)
摘 要:系统地总结和介绍了基于视频的人体运动捕捉研究的技术方法和最新进展·将基于视频的人体运动捕捉方法分为自顶向下的方法和自底向上的方法2大类,阐述了每一类中各种方法的原理、技术特点和研究现状,最后分析了该领域的难点问题和发展趋势·A comprehensive survey of the research and recent developments of video based human motion capture (HMC) is presented. The various approaches of HMC are classified into two categories: Top-down category and Bottom-up category. The approaches in each category are described and their principles and technical characteristics are summarized. Finally, the open issues and technical trends of HMC are discussed.
关 键 词:计算机视觉 人体运动捕捉 人体运动跟踪 姿态估计
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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