支持向量机回归方法在铜川降水量预报中的应用  

作　　者：孙田文 房春琴 燕东渭[2] 

机构地区：[1]铜川市气象局,陕西铜川727031 [2]陕西省气象信息中心,西安710014

出　　处：《陕西气象》2006年第6期4-7,共4页Journal of Shaanxi Meteorology

摘　　要：降水量定量预报是精细化预报的要求之一,由于降水量的离散性和预报因子的非线性,用常规数理统计的方法做定量预报效果不理想。支持向量机(Support V ectorM ach ine简称SVM)对处理非线性关系的问题有强大能力,且具有在海量信息中巧妙提取所关注预报对象特征的能力。应用2002—2004年夏季T 213预报产品资料,用支持向量机回归原理做铜川降水量预报,从大量历史个例的数值预报产品信息中,提取有代表性的支持向量,建立铜川3个站未来2 d每12 h降水量预报方法。结果表明,该方法的试验数据预报结论与实况相关系数可达0.6,绝对差2.2,并经过检验数据检验,能够投入业务使用。

关 键 词：支持向量机 回归 T213产品 降水量预报 

分 类 号：P456.9[天文地球—大气科学及气象学]