降水量预报

作品数：61被引量：222H指数：8
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相关领域：天文地球水利工程更多>>
相关作者：智协飞覃志年汤子东奚秀芬郑世芳更多>>
相关机构：山东省气象局国家气象中心(中央气象台)南京信息工程大学吉林大学更多>>
相关期刊：《气象与环境学报》《干旱气象》《中国农学通报》《气象》更多>>
相关基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项广东省自然科学基金江苏省高校优势学科建设工程资助项目更多>>
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多种模式降水预报的稳定性特征研究被引量：1
《气象》2024年第4期420-433,共14页曲巧娜 吴炜 
山东省自然科学基金面上项目(ZR2022MD040);环渤海区域科技协同创新基金项目(QYXM202007和QYXM202202);中国气象局创新发展专项(CXFZ2022P012);山东省气象局面上课题(2020sdqxm7)共同资助。
预报的稳定性是指对同一时段在不同时间发布的多时效预报结论的一致性,是模式预报质量的一个重要方面,较大的不稳定性会给使用者造成困扰。为深入了解业务常用模式的稳定性,使用相对标准偏差指标计算不同时效预报的降水量波动大小,并改...
关键词：多时效降水量预报 相对标准偏差 改进的Flip-Flop指数 稳定性 
基于随机森林原理的郑州汛期降水量预报被引量：1
《农业灾害研究》2022年第9期151-153,共3页陈欣影 丛源 钱池 
计算机网络时代,机器学习方法不断更新并被广泛应用于金融、医学、生物学等多个领域。以进一步提高降水量预报准确率为目的,将机器学习方法应用于降水量预报,介绍了一种以随机森林为基础的汛期降水量预报模型,以郑州为例,使用随机森林...
关键词：随机森林原理 机器学习 降水量 
数值模式逐3小时降水量预报能力检验
《青海气象》2022年第3期23-29,共7页余学英 郭强 李京梅 李昌玉 王镜 
利用2020年5月至2021年4月EC细网格、CMA_GFS、CMA_MESO和3KM等4种数值模式每日20时起报的24h内逐3h降水量格点预报资料,按邻域法对西宁地区4个国家站进行检验分析,结果表明:CMA_3KM逐3h晴雨预报准确率对西宁地区预报能力最强;各模式对...
关键词：数值模式 3h降水量 格点预报 检验 西宁地区 
3种修正的机器学习算法在逐3h降水量预报中的比较应用被引量：6
《甘肃科学学报》2020年第1期46-51,共6页孙俊奎 王占良 张颖 
中国气象局预报员专项项目(CMAYBY2018-068)
为了订正数值预报产品,完善预报模型本地化应用,提高石林地区降水预报准确率,采用石林地区2016—2018年3 h累计降水量观测资料和欧洲细网格数值预报场资料,基于概率神经网络(PNN)、支持向量机(SVM)和Logistics判别的3种机器学习算法对...
关键词：定量降水预报 逐3 h分辨率 机器学习算法 修正算法 
基于随机森林的江淮各省会城市夏季降水量预报对比分析
《湖北农业科学》2019年第S02期190-197,共8页宋华丽 陈欣影 王鹏 初军玲 丛源 
为了提高降水量预报的精度,使用随机森林预报江淮各省会城市2006—2015年的夏季降水量,并将预报量与实际观测量进行对比。结果表明,在使用环流因子作为预报因子的情况下,基于随机森林的郑州、武汉以及南京的降水量预报结果无论是在精度...
关键词：随机森林 降水量 环流因子 多元线性回归 
基于多种算法优化SVM模型的乌东德水电站降水量预报被引量：3
《干旱气象》2019年第4期670-675,共6页孙俊奎 王将 康道俊 闫丽萍 周稀 
国家自然科学基金重点项目(91537212);中国气象局预报员专项项目(CMAYBY2018-068)共同资助
基于粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的核函数及主要参数进行训练优化,分别建立PSO算法、GA的支持向量机模型(PSO_SVM、GA_SVM)。选用ECMWF及T639数值预报产品资料和乌东德水电站降水资料,普查最优预报因子,构建包...
关键词：降水量预报 支持向量机 核函数 全局最优 乌东德水电站 
降水的统计降尺度预报及其空间相关性和时间连续性重建被引量：10
《大气科学学报》2018年第1期36-45,共10页王姝苏 智协飞 俞剑蔚 陈超辉 周红梅 朱寿鹏 赵欢 
北极阁开放研究基金南京大气科学联合研究中心重点项目(NJCAR2016ZD04);深圳南方强天气研究重点实验室项目;江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)、美国国家环境预报中心(NCEP)以及英国气象局(UKMO)四个中心1~7 d日累计降水量集合预报资料,以中国降水融合产品作为"观测值",对我国地面降水量进行统计降尺度预报,并对预报降水的空...
关键词：降水量预报 统计降尺度 Schaake Shuffle方法 相关性重建 
WRF模式对昆明降水量预报的模拟检验被引量：2
《云南地理环境研究》2018年第1期57-64,共8页邹阳 孙俊奎 王将 
云南省气象局预报员技术开发专项项目"针对云南典型天气系统的WRF业务产品检验(以昆明为例)"(YB201405)资助
检验分析2013年到2016年WRF模式对昆明降水量预报的TS评分时空分布特征。采用中尺度WRF模式系统模拟昆明典型大尺度天气系统的近两年雨季降水天气,进行模式预报性能的评估研究,并对比分析WRF模式预报与日常业务主观预报。结果表明:降水T...
关键词：WRF模式 天气系统 降水 模拟检验 TS评分 
一种基于深度网络的多环境因素降水量预报模型被引量：7
《计算机应用与软件》2017年第9期240-245,261,共7页张鹏程 张雷 王继民 
国家自然科学基金项目(61572171);国家科技支撑计划项目(2015BAB07B01)
为了更好地反映区域降水的变化趋势,开展区域降水量预报显得尤为重要。在流域信息时代存在丰富大数据的情况下,提出一种基于DBN(Deep Belief Nets)深度网络降水量预报模型的新方案。该方案通过模拟大脑神经元的多层结构,并使用反向传播...
关键词：降水量预报 深度学习 多元时间序列 大数据 
基于多模式降水量预报的浙江省统计降尺度研究
《浙江气象》2016年第4期6-10,33,共6页黎玥君 余贞寿 
浙江省气象科技计划项目(2015QN02)
基于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、美国全球集合预报系统（GFS）、日本气象厅（JMA）3个中心3～96h预报时效的降水量预报资料，以及浙江省1957个高密度的自动站观测资料，对数值模式预报结果进行统计降尺度处理。首先利用线性回归方...
关键词：降水量预报 统计降尺度 多模式集成 
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