张鹏程

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云网融合环境下组合服务的动态重构
《计算机工程》2025年第5期206-218,共13页刘坤 张鹏程 金惠颖 吉顺慧 
国家自然科学基金(U21B2016,62272145)。
随着云计算与空天地海一体化通信网络的深度融合,各种复杂应用场景的出现使得组合服务的种类和数量急剧增多,结构也变得复杂。在云网融合环境下,用户移动设备和边缘服务器等硬件能力有限,能耗问题成为组合服务进行动态重构不可忽略的重...
关键词：云网融合 多目标粒子群优化算法 组合服务 动态重构 服务质量 
基于多尺度引导滤波的宫颈细胞核图像分割
《计算机应用》2025年第4期1333-1339,共7页令狐鑫瑶 陈燕 张鹏程 刘祎 桂志国 赵伟 董展豪 
山西省自然科学基金资助项目(202103021224204)。
针对宫颈细胞核图像分割中上下文信息联系匮乏和边缘分割不准确且精度低等问题,提出一种基于Unet改进的结合密集块的U型卷积多尺度引导滤波模块的宫颈细胞核分割网络DGU-Net(Dense-Guided-UNet),可以更完整且精确地分割宫颈细胞核图像...
关键词：多尺度引导滤波 密集块 宫颈细胞核 细胞核图像分割 U型网络 
云网融合环境下服务组合的未来属性验证
《计算机工程》2025年第3期310-319,共10页王湛 张鹏程 金惠颖 吉顺慧 
国家自然科学基金(U21B2016,62272145)。
随着云网融合技术以及空天地一体化网络的快速发展,越来越多的服务开始在云网融合环境下运行。在云网融合环境下,用户呈现移动性特征,导致服务组合过程变得愈发复杂,服务组合验证变得尤为关键。同时,在云网融合环境下用户要求服务组合...
关键词：云网融合 服务组合 马尔可夫决策过程 服务质量 形式化验证 
基于低秩与全变分联合正则化的低剂量CT图像重建
《计算机应用》2025年第3期978-987,共10页刘宇 张鹏程 张丽媛 刘祎 桂志国 张雪怡 朱陈一菲 汤豪威 
山西省基础研究计划项目(20210302124403,202303021211148);山西省回国留学人员科研资助项目(2021-111)。
针对全变分(TV)最小化方法在低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像重建中易导致的图像过平滑和块状效应等问题,提出一种基于低秩与TV联合正则化的LDCT图像重建方法,以提升LDCT重建图像的视觉质量。首先,建立一个基于低秩与TV联合正则化的图...
关键词：低剂量计算机断层扫描 Chambolle-Pock算法 低秩 全变分 图像重建 
稀疏Transformer联合细节还原网络的CT金属伪影去除算法
《计算机测量与控制》2025年第3期197-204,212,共9页任亚利 刘祎 桂志国 张鹏程 
山西省基础研究计划项目(202303021211148);山西省专利转化专项计划项目(202302006)。
在CT成像中,若病人体内存在金属植入物时,CT重建图像中会出现严重的金属伪影,降低图像质量并影响医生诊断结果;对现有金属伪影去除算法进行了研究,分析了简单的神经网络模型去除金属伪影时存在伪影残留及组织细节模糊的问题,提出了稀疏T...
关键词：CT图像 金属伪影 稀疏Transformer 注意力机制 细节还原 
AWTV和高斯注意力引导的LDCT图像去噪网络
《计算机工程与应用》2025年第3期253-263,共11页李志媛 刘祎 张鹏程 张丽媛 任时磊 芦婧 桂志国 
山西省回国留学基金委项目(2021-111);国家自然科学基金(61801438);山西省高等学校科技创新项目(2020L0282)。
低剂量CT(low-dose CT,LDCT)图像的去噪任务是一个高度复杂且不确定的逆问题。现有的基于CNN的方法虽然有效,但提升空间有限且计算成本高。相比之下,将图像先验知识与模型相结合来辅助图像去噪是一种更有效的方法。提出了一种名为AWTV_G...
关键词：低剂量CT 图像去噪 深度学习 自适应加权总变分 
基于室内相似试验的高陡直立岩质边坡锚固支护效应研究
《中国煤炭地质》2025年第1期27-34,共8页张鹏程 董梦龙 卢刚 单钟锟 
2021年江苏省地质勘查项目基金(苏财资环[2021]46号)。
在工程建设过程中,由于边坡的人工开挖,会造成大量高陡直立岩质边坡的存在。尤其是在陡立的薄层状岩质边坡中,往往会发生破坏,造成滑坡、崩塌等地质灾害的现象。已有岩体锚固效应成果研究对象大都只限制为岩质边坡,并未针对性地系统研...
关键词：高陡直立岩质边坡 相似试验 锚固加固 边坡支护 锚固角 
低剂量CT图像全变分深度展开去噪网络
《计算机测量与控制》2024年第12期229-235,共7页吴涵 张鹏程 桂志国 刘祎 
山西省基础研究计划项目(202303021211148,202103021224204,20210302124403);山西省回国留学人员科研资助项目(2021-111)。
对低剂量CT图像去噪进行了研究,分析了神经网络去噪在伪影抑制中计算性能低、泛化性不足的问题;采用各向异性全变分深度展开去噪网络,新方法结合图像相邻体素的边缘特性,引入各向异性TV正则项保留图像结构信息,避免各向同性TV导致的边...
关键词：图像去噪 计算机断层扫描 原始对偶算法 模型驱动 注意力机制 
基于全变分展开的低剂量CT重建网络
《电子科技大学学报》2024年第4期617-628,共12页张鹏程 侯瑞峰 刘祎 桂志国 
山西省基础研究计划基金(20210302124403,202303021211148);山西省回国留学人员科研资助项目(2021-111)。
针对CT迭代展开重建网络仅对数据保真项进行神经网络展开降低了重建网络计算性能的问题,通过对基于全变分的CT迭代重建算法进行神经网络展开,提出一种对数据保真项和全变分正则项全部进行神经网络展开的重建网络,从而改善了CT重建图像...
关键词：CT重建 全变分 神经网络 迭代展开 原始-对偶算法 
基于全局特征引导和注意力的宫颈细胞核分割
《电子测量技术》2024年第12期182-191,共10页董展豪 陈燕 侯宏花 张鹏程 桂志国 
山西省自然科学基金面上项目(202103021224204)资助。
针对宫颈细胞中正常和异常细胞核大小形态各异、细胞图像中存在干扰物影响分割等问题,本文提出一种基于全局特征引导和注意力的分割网络来提高细胞核分割精度。首先以U型网络结构作为主体,引入全局特征引导模块,充分提取各个阶段的特征...
关键词：宫颈细胞核分割 全局特征引导 注意门 U型网络 巴氏涂片 
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