检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南交通大学,成都610031
出 处:《系统仿真学报》2006年第11期3192-3195,共4页Journal of System Simulation
基 金:教育部博士点基金资助(20040613013);四川省应用基础研究基金资助(05JY029-006-4)。
摘 要:分析了电力机车牵引系统动力学模型及其粘着控制问题,利用基于多分辨率分析的模糊系统(MAFS)方法,根据系统输入和输出数据,建立具有优化结构的电力机车粘着控制对象的模糊系统模型。在此基础上,结合粘着控制模型,给出了基于MAFS及其辨识算法的模糊自适应粘着控制器。仿真结果表明该粘着控制方法的可行性和优越性。Dynamics model of electric locomotive traction system and its adhesion control were analyzed. Based on the system input-output data, fuzzy system model of the electric locomotive adhesion control with optimized structure was constructed by multi-resolution analysis based fuzzy system (MAFS) method. Combined with characteristic of adhesion control model, fuzzy indirect adaptive adhesion control was given based on MAFS and its identification algorithm. Simulation results show the feasibility and advantageous of the proposed adhesion control approach.
分 类 号:TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.15