线性向量半参数模型与标量半参数模型最小二乘估计的比较  

COMPARISON BETWEEN LINEAR VECTOR SEMIPARAMETRIC MODEL AND SCALE SEMIPARAMETRIC MODEL UNDER LEAST-SQUARES PRINCIPLE

作　　者：张松林[1] 张昆[2] 王新洲[3] 

机构地区：[1]同济大学测量与国土信息系,上海200092 [2]华东师范大学资源与环境科学学院地理信息科学教育部重点实验室,上海200062 [3]武汉大学灾害监测与防治研究中心,武汉430079

出　　处：《大地测量与地球动力学》2006年第4期10-13,共4页Journal of Geodesy and Geodynamics

基　　金：现代工程测量国家测绘局重点实验室开放基金(ES-SBSM-(06)-11);国家自然科学基金(40474003)

摘　　要：研究了最小二乘准则下线性向量半参数模型的核估计、近邻估计及样条估计3种估计方法,分析了向量半参数模型与标量半参数模型在这几种估计方法中的差异。The estimating theory of vector semiparametric models under the least-square principle, including Kernel Estimation, Nearest-Neighbor Estimation and Spline Estimation is studied. The difference between the vector semiparametric model and scale semiparametric model in the three estimations is analyzed.

关 键 词：线性向量半参数模型 最小二乘 核估计 近邻估计 样条估计 

分 类 号：P207[天文地球—测绘科学与技术]