人口预报与LOGISTIC模型的改进  

作　　者：王延臣[1] 段俊生[1] 王彦[2] 

机构地区：[1]天津商学院理学院,天津300134 [2]大庆师范学院,黑龙江大庆163000

出　　处：《统计与决策》2006年第22期136-137,共2页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金(10461005);天津市教委科技发展基金(20050404)

摘　　要：在人口的LOGISTIC模型中,增长率r(x)是人口数x的线性减函数.本文提出增长率r(x)应是以指数形式递减的函数r(x)=r-eax,建立了改进的阻滞增长模型。利用1790年至2000年的美国人口数据和该模型的MATLAB数值解的分析,得到本文提出的模型比LOGISTIC模型能更好地拟合人口数据。

关 键 词：LOGISTIC模型 数值解 指数增长模型 

分 类 号：O29[理学—应用数学] O175.1[理学—数学]