高分辨率遥感影像融合处理技术的对比分析研究  

Comparison of fusion algorithms of high resolution imagery

作　　者：董广军[1] 张永生[1] 戴晨光[1] 

机构地区：[1]解放军信息工程大学测绘学院,郑州450052

出　　处：《光学技术》2006年第6期827-830,共4页Optical Technique

基　　金：国家863计划资助项目(2002AA716121)

摘　　要：随着遥感技术的发展,获取遥感数据的手段越来越丰富。由各种不同的传感器获取的影像数据与日俱增,在同一地区形成了多时相、多分辨率的影像序列。如何综合各种类型的遥感影像信息,提高遥感数据的利用效益已成为遥感应用的瓶颈问题。多源遥感数据融合技术是解决这一问题的有效手段。高空间分辨率影像数据的多样性和复杂性对遥感信息融合处理技术提出了新的更高的要求。以IKONOS卫星数据为例对其进行了空间分辨率的影像融合。研究中引入了多种融合方法,如IHS变换、主成分分析、小波变换以及基于区域特征的自适应小波包算法。从光谱质量和空间信息的角度出发对融合方法进行了比较研究,分析出了比较适合于IKONOS卫星的高分辨率影像融合的处理方法。IKONOS setellite image provides the lm spatial pan and 4 m multispectral data, which can be merged to im prove the class aeeuraey of visual or computer interpretation. The fusion techniques have been developed quickly in recent years, an important remote .sensing researeh topic. The technique used in pixel level image fusion is discussed systematically including IHS transform, YIQ transform, HLS transform, HSV transform, PCA transform, HPF transform and wavelet transform image fusion method. An fusion experiment of IKONOS satellite image is made to compares the different merging methods from spectral quality and the spatial quality in order to choose the suitable method for the high resolution image.

关 键 词：高分辨率影像 图像融合 小波包 IKONOS卫星 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]