分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘研究  

Research on Distributed Web Interest Transfer Pattern Mining

作　　者：金玮[1] 张克君[2] 曲文龙[2] 杨炳儒[2] 

机构地区：[1]北华大学教育技术中心,吉林132000 [2]北京科技大学信息工程学院,北京100083

出　　处：《计算机工程》2006年第24期44-47,共4页Computer Engineering

基　　金：教育部科技重点项目(教技司[2000]175);国家科技成果重点推广计划资助项目(2003EC000001)

摘　　要：提出了一个结合Web文本挖掘的分布式Web使用挖掘模型DWLMST,以及基于该模型的局部浏览兴趣迁移模式更新算法LITP和全局浏览兴趣迁移模式更新算法GITP。利用页面聚类来表示用户兴趣。通过将用户事务中的页面替代为相应的聚类号来得到用户浏览兴趣序列。从用户浏览兴趣序列中分析得到用户浏览兴趣迁移模式。算法较好地解决了Web访问信息的异地存储、实时增长等因素给模式分析过程带来的困难,同时也提高了用户浏览兴趣表示的准确性。This paper proposes a distributed Web log mining system model based on Web text（DWLMST）. It is presented that the more general incremental updating algorithms of local interest transfer patterns {LITP） and global interest transfer patterns （GITP） in a distributed database system based on DWLMST for discovering the user interest transti^r patterns. The algorithms better solve troubles which are made by the real time incremental distributed Web access information and the more communication number.

关 键 词：WEB使用模式挖掘 分布式数据挖掘 WEB日志挖掘 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]