我国民航安全周期波动转折点预测方法的研究  

作　　者：王昌顺[1] 孙健[1] 熊杰[2] 

机构地区：[1]中国科学技术大学 [2]北京交通大学

出　　处：《中国科技产业》2006年第12期66-68,共3页Science & Technology Industry of China

摘　　要：本文应用基于风险最小化原理的支持向量机,研究了我国民航安全周期波动转折点预测的问题,并与人工神经网络预测方法进行对比研究,发现支持向量机预测正确率为83.3%,BP人工神经网络为75%。结果表明支持向量机能够相对更好地反映我国民航安全周期波动的性态,可以作为探索我国民航安全周期波动转折点预测问题的新方法、新思路的一种尝试。

关 键 词：支持向量机 BP人 神经网络 安全周期波动 转折点 

分 类 号：F562[经济管理—产业经济] F224