基于拉格朗日函数鞍点理论的剃度最优潮流算法研究  

A new optimal power flow method based on saddle node thoery of lagrance function

作　　者：蒯圣宇[1] 王承民[2] 

机构地区：[1]武汉大学电气学院,武汉430072 [2]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200030

出　　处：《东北电力大学学报》2006年第4期13-17,共5页Journal of Northeast Electric Power University

摘　　要：拉格朗日函数的鞍点符合非线性规划的K-T条件,是一种特殊的逗留点,当满足凸性条件时,又是全局最优解。在剃度法最优潮流的求解过程中,对应不等式约束的拉格朗日乘子的确定以及最优步长的求取等都是比较困难的问题,文中在采取一定的假设的基础上,运用鞍点迭代算法进行上述问题的求解,并在IEEE-30节点系统中进行验证,结果表明是一种非常有效的方法。The saddle node of Lagrange function according with K -T formula is a special linger point and denotes global optimal solution as the convex condition .is satisfied. To solve the optimal iteration step and Lagrange multiplier is more difficult in the gradient optimal power flow solutions. The saddle node iteration method is applied to solve above problems based on a supposition and case study at IEEE - 30 nodes system proved it is very effective method.

关 键 词：鞍点 最优潮流 对偶 

分 类 号：TM744[电气工程—电力系统及自动化]