对偶

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基于凸化集的具有均衡约束的非光滑半无限规划对偶理论研究
《应用数学》2025年第2期565-573,共9页范红莲 苏珂 
河北省自然科学基金(A2022201002)。
本文研究具有均衡约束的非光滑半无限规划问题的对偶性质,利用凸化集,对具有均衡约束的非光滑半无限规划问题提出其混合对偶模型.与传统对偶理论中的凸性不同,本文考虑了在凸算子下的∂*-凸和∂*-不变凸假设,并分别建立了具有均衡约束的...
关键词：半无限规划 均衡约束 凸化集 对偶 
对偶
《快乐青春(简妙作文)(小学生适读)》2025年第5期36-39,共4页兔兔(编绘) 
基于增量信息交互的极小不可满足子集求解算法
《计算机研究与发展》2025年第5期1226-1234,共9页蒋璐宇 欧阳丹彤 张奇 太然 张立明 
国家自然科学基金项目(62076108,61872159);吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20211106KJ,JJKH20211103KJ)。
极小不可满足子集(minimal unsatisfiable subset,MUS)的求解是理论计算机科学的重要问题.由于MUS的个数随问题规模呈指数级增长,现有算法致力于在合适的时间限制内求解出尽可能多的MUS.在庞大的搜索空间中,选择合适的节点来扩展可以大...
关键词：极小不可满足子集 极大可满足子集 不可行分析 碰集 对偶性 
巧构“对偶式”,妙解数学题
《数理天地(高中版)》2025年第9期48-49,共2页邹玲 
在解决一些数学问题时,合理挖掘题设内涵与实质,借助“对偶式”的构建与应用,可以使得问题解决更加优美简洁,解法新颖创新.本文结合实例,就函数与方程、不等式、三角函数以及数列等问题的“对偶式”的构建与应用加以剖析,展示优美解法,...
关键词：对偶式 函数 高中数学 
一类不确定分式多项式优化问题的鲁棒最优解研究
《数学物理学报(A辑)》2025年第2期630-639,共10页冉波 孙祥凯 郭晓乐 
重庆市自然科学基金(CSTB2024NSCQ-MSX0651);重庆市研究生导师团队建设项目(yds223010)。
不确定数据处理过程中常常会涉及到平方和凸凹多项式结构的分式优化问题.该文旨在研究它的鲁棒最优解.首先,借助鲁棒优化方法和一类法锥型约束规格条件,建立该不确定分式多项式优化问题的鲁棒最优解的最优性条件.随后,引入该不确定分式...
关键词：分式优化 鲁棒最优性 鲁棒对偶性 
拟凸规划近似解的特征刻画和近似对偶理论
《数学物理学报(A辑)》2025年第2期640-652,共13页方东辉 王俊颖 
国家自然科学基金(12261037);湖南省自然科学基金(2024JJ7396)。
利用函数的近似次微分性质和拟凸函数的生成集的概念,引入一类新的约束规范条件,建立了拟凸规划问题拟(α,ε)-最优解的特征刻画,近似鞍点定理及混合型对偶理论.
关键词：拟凸规划 拟(α ε)-最优解 近似鞍点定理 混合型对偶 
多重zeta值及相关理论
《数学进展》2025年第2期315-342,共28页徐策 赵健强 
国家自然科学基金(No.12101008)。
近年来,多重zeta值及相关理论已被广泛地应用于量子物理学、纽结理论、数论、非交换几何等学科中,对多重zeta值相关问题的研究已成为数学和物理学中非常活跃的一个领域.至今,该领域已取得了许多有趣且深刻的结果,但仍然有许多公开的问...
关键词：多重zeta值 奇偶变形 对偶关系 双洗牌关系 q-模拟多重zeta值 motive理论 罗巴代数 
构造对偶式,妙解三角题
《中学数学》2025年第7期128-129,共2页黄健 
在解决一些相关的三角函数综合应用问题时,合理挖掘题设内涵与问题实质,借助相应三角函数中对应类型的“对偶式”的构造与应用,可以使得问题解决更加优美简洁.结合实例,就三角函数问题中一些常见“对偶式”的构造方法与应用技巧加以剖析...
关键词：三角函数 对偶式 正弦 余弦 应用 
Co-MOF的合成及其对偶氮染料的催化还原降解性能
《印染》2025年第4期53-55,68,共4页田喜强 刘恩鑫 叶文静 安晋辉 徐鹏宇 
黑龙江省大学生创新创业训练项目(S202410236002);黑龙江省属高校基本科研业务费项目(YWF10236240127);绥化学院玉米副产物功能催化材料应用科研创新团队项目(SIT06002)。
采用一步溶剂热法合成了Co-MOF,然后通过高温焙烧制备了缺陷Co-MOF催化剂。采用X射线衍射光谱仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和红外光谱对催化剂进行表征,以甲基橙和刚果红染料为目标降解物,考察了不同Co-MOF衍生物催化剂的催化性能,研...
关键词：金属有机骨架化合物 缺陷 偶氮染料 催化剂 降解 
利用压缩多语言BERT知识增强的低资源神经机器翻译
《计算机工程与应用》2025年第8期163-172,共10页朱嘉辉 韩韧 张生 陈思州 
国家重点研发计划项目(2018YFB1700900)。
利用BERT等预训练模型的上下文表示增强神经机器翻译,能够显著提升低资源翻译的效果。现有融合BERT的方法主要分为两大类,其一是初始化编码器参数并微调,其二是将上下文嵌入融入翻译模型。前者训练参数量大且容易受到灾难性遗忘的影响,...
关键词：mBERT知识增强 压缩注意力 低资源机器翻译 对偶训练 
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