说话人识别中语音特征参数的研究  

Study of feature extraction methods in speaker recognition

作　　者：陈杰[1] 张玲华[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学通信与信息工程学院,南京210003

出　　处：《信息技术》2006年第11期88-89,93,共3页Information Technology

摘　　要：一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分,其中特征参数的选择对系统的识别性能有关键性的影响,现就特征提取展开研究,介绍了各种常用的语音特征参数及目前主流的两种参数的提取过程,并论述了小波分析应用于语音特征参数提取中的优势。General speaker recognition system consists of the feature extraction and recognition model. The feature extraction is one of the most important problems in speaker recognition. This paper offers an overview of feature extraction methods, and introduces two most popular feature extraction means in detail. At last, the superiority of wavelet analygis in speaker recognition is introduced.

关 键 词：说话人识别 特征提取 LPCC MFCC 小波 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]