某型火箭发动机起动过程实时故障检测算法研究  

Research of real-time fault detection algorithms at start-stage of rocket engines

作　　者：黄强[1] 刘洪刚[1] 谢廷峰[1] 吴建军[1] 

机构地区：[1]国防科技大学航天与材料工程学院,湖南长沙410073

出　　处：《火箭推进》2006年第6期52-55,共4页Journal of Rocket Propulsion

摘　　要：以某型火箭发动机为研究对象,针对其起动工作过程,利用Matlab和LabWin-dows/CVI等编程语言,结合神经网络理论,开发了其起动工作过程的实时故障检测算法。使用了多次试车数据进行离线检验,结果证明该算法能够及时、有效地检测出该型火箭发动机起动过程的已有故障,并能够满足实时性的要求,没有出现误报警和漏报警。The real-time fault detection algorithm at start stage of a rocket engine is developed based on Back Propagation Neural Network （BPNN） using Matlab and Lab Windows/CVI. A great deal of historical test data are used to verify and validate it. The results indicate that this algorithm can detect the fault at start stage of LRE in time efficiently, and no false alarm for normal data.

关 键 词：火箭发动机 实时性 神经网络 BP网络 

分 类 号：V434.1[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]