pH中和系统辨识中的人工神经网络应用  

Application of artificial neural network for pH neutralization system identification

作　　者：刘涛[1] 陈泽智[1] 周玉香[1] 唐秋萍[1] 

机构地区：[1]污染防治与资源化国家重点实验室,南京大学环境学院,江苏南京210093

出　　处：《计算机与应用化学》2006年第12期1280-1282,共3页Computers and Applied Chemistry

基　　金：江苏省科技厅项目资助(BS2003025).

摘　　要：pH中和作为化工、生物、发电和污水处理中的一个重要过程,具有极强的非线性和不确定性,很难对其进行精确建模,因此,pH值的控制一直是工业过程控制中的一个难题。本文借鉴了计算机领域中神经网络(NN)在非线性系统建模中的显著作用,结合对pH中和过程机理的分析,建立了基于BP神经网络的辨识模型,对典型的pH中和过程系统辨识进行了仿真研究,并进行了相关试验。试验结果表明:神经网络在pH中和过程辨识中具有较高的辨识精度,有着广阔的应用前景。pH neutralization is an important process in chemical industry, biology, electricity generation and sewage management. As this process is extraordinary nonlinear and uncertain, it＇s very difficult to be accurately modeled. In this paper, based on the analyzing pH neutralization＇s mechanism, we established an identification model using BP neural network and simulated a typical pH neutralization system. The result of the experiment proved that BP neural network has a broad prospect in the field of pH neutralization identification applications for its high identification accuracy.

关 键 词：系统辨识 神经网络 仿真 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]