粗糙集理论在商业数据挖掘中的应用  

Commerce Data Mining Based on Rough Set Theory

作　　者：张旷怡[1] 胡明涛[2] 勒中坚[2] 

机构地区：[1]南昌工程学院图书馆,江西南昌330099 [2]江西财经大学信息管理学院,江西南昌330013

出　　处：《南昌工程学院学报》2006年第5期71-74,共4页Journal of Nanchang Institute of Technology

摘　　要：商业智能研究中的商业数据挖掘,是从数据库中抽取对商业零售企业进销存具有潜在应用价值的隐含信息.给出了基于粗糙集理论的商业数据挖掘完整过程,结合商场客户价值分析的实例,使用粗糙集数据挖掘系统(RSDMS)进行数据预处理,消去冗余属性,抽取决策规则.The commerce data mining is extracting the hidden information which has latent application value for commercial enterprises. This paper presents a complete commercial data mining based on the rough set theory, which is applied to developing data preprocessing, removeing redundant attributes, and extracting decision rules from an instance of the store＇ s customer value analysis.

关 键 词：商业数据挖掘 粗糙集 属性约简 规则提取 RSDMS 

分 类 号：N945.17[自然科学总论—系统科学] O241[理学—计算数学]