回归系数一类线性估计与广义最小二乘估计的相对效率  

The relative efficiencies of a class of linear estimator with respect to generalized least square estimator in linear regression model

作　　者：孔胜春[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学少年班,安徽合肥230026

出　　处：《中国科学技术大学学报》2006年第12期1294-1298,共5页JUSTC

摘　　要：在均方误差矩阵准则下研究了回归系数的一类线性估计相对于广义最小二乘估计的优良性问题,并讨论了三种不同相对效率的上、下界.The superiority of a class of linear estimator with respect to generalized least square （GLS） estimator of regression coefficients was studied in terms of the mean square error matrix （MSEM） criterion, and the lower bound and super bound of three relative efficiencies were obtained respectively.

关 键 词：线性回归模型 广义最小二乘估计 一类线性估计 相对效率 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]