孔胜春

作品数：2被引量：13H指数：2
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供职机构：中国科学技术大学管理学院统计与金融系更多>>
发文主题：BESSEL函数刻度指数族经验BAYES检验收敛速度广义最小二乘估计更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《中国科学技术大学学报》更多>>
所获基金：中国科学院知识创新工程国家教育部博士点基金更多>>
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刻度指数族参数的经验Bayes检验的收敛速度被引量：9
《中国科学院研究生院学报》2007年第1期9-17,共9页魏莉 孔胜春 韦来生 
教育部博士点基金(20030358053);中国科学院创新基金项目资助
在“加权线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用基于Bessel函数的核估计方法构造了EB检验函数.在适当的条件下证明了获得的EB检验函数是渐近最优的具有收敛速度O(n-1ln6n).最后给出一个满足定理条件的例子.
关键词：刻度指数族 经验BAYES检验 BESSEL函数 收敛速度 
回归系数一类线性估计与广义最小二乘估计的相对效率被引量：4
《中国科学技术大学学报》2006年第12期1294-1298,共5页孔胜春 
在均方误差矩阵准则下研究了回归系数的一类线性估计相对于广义最小二乘估计的优良性问题,并讨论了三种不同相对效率的上、下界.
关键词：线性回归模型 广义最小二乘估计 一类线性估计 相对效率 
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