刻度指数族参数的经验Bayes检验的收敛速度  

The convergence rates for empirical bayes test of the parameter in scale exponential family

作　　者：魏莉[1] 孔胜春[1] 韦来生[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥230026

出　　处：《中国科学院研究生院学报》2007年第1期9-17,共9页Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences

基　　金：教育部博士点基金(20030358053);中国科学院创新基金项目资助

摘　　要：在“加权线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用基于Bessel函数的核估计方法构造了EB检验函数.在适当的条件下证明了获得的EB检验函数是渐近最优的具有收敛速度O(n-1ln6n).最后给出一个满足定理条件的例子.In this paper, the empirical Bayes （EB） test problem of the parameter for scale exponential family under weighed linear loss functions is discussed. The EB test rules is constructed by the kernel estimation method based on Bessel functions. Under suitable conditions the proposed EB test rules are asymptotically optimal with the convergence rate O（ n^-1 （ln n）^6）. Finally,an example satisfying the conditions of the theorem is shown.

关 键 词：刻度指数族 经验BAYES检验 BESSEL函数 收敛速度 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]