刻度指数族

作品数：10被引量：50H指数：5
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PA样本下刻度指数族参数的经验Bayes双边检验被引量：4
《统计与决策》2016年第15期15-18,共4页范国良 童恩涛 王传玉 
国家自然科学基金资助项目(11401006)
文章在PA样本下,基于加权乘积损失函数,研究刻度指数族中参数的经验Bayes双边检验问题。利用概率密度函数及其导函数的核估计的方法构造了EB检验函数,证明了这种估计的渐近最优性,获得其收敛速度。
关键词：PA样本 加权乘积损失函数 刻度指数族 经验Bayes双边检验 核估计 渐近最优性 
刻度指数族参数的经验Bayes双边检验问题——加权损失函数情形被引量：3
《中国科学技术大学学报》2013年第2期156-161,共6页张倩 韦来生 
国家自然科学基金(11271346;11271347)资助
在加权损失函数下讨论了刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数及其导数的核估计方法构造了EB检验函数并证明了其渐近最优性,获得了其收敛速度.最后,给出了一个符合定理条件的例子.
关键词：刻度指数族 EB双边检验 加权乘积损失函数 渐近最优性 收敛速度 
刻度指数族参数的经验Bayes估计收敛速度的改进
《工程数学学报》2008年第5期867-877,共11页洪坚 韦来生 
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KJCX3-SYW-S02)
本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计,利用基于Bessel函数的核估计方法构造了相应的经验Bayes(EB)估计,证明了所提出的EB估计具有收敛速度O((n^(-1l)n^(10)n)^(λδ/(2+δ)),此处δ≥2,1/2<λ<1。最后,给出了一个例...
关键词：刻度指数族 经验BAYES估计 BESSEL函数 收敛速度 
刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进被引量：6
《高校应用数学学报（A辑）》2008年第2期219-226,共8页周雁 韦来生 
中科院知识创新工程重要方向项目(KJCX3-SYW-S02)
在加权线性损失下导出了刻度指数族中参数单调的Bayes检验函数,利用同分布负相协(NA)样本情形概率密度函数及其导数的核估计构造了经验Bayes(EB)检验函数,获得了EB检验函数的收敛速度.在适当的条件下,这一收敛速度可任意接近O(n^(-1)),...
关键词：刻度指数族 NA样本 单调的Bayes检验 经验BAYES检验 收敛速度 
PA样本下刻度指数族参数的EB估计的收敛速度(英文)被引量：4
《数学研究》2007年第3期275-283,共9页范国良 
在同分布正相协(PA)样本下,对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes (E·B)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的并且获得了E·B估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.
关键词：PA样本 刻度指数族 E·B估计 收敛速度 
随机删失下刻度参数的单调经验贝叶斯检验被引量：1
《应用概率统计》2007年第4期419-427,共9页王立春 
Partly supported by NNSF of China(No.10571001)
利用经验贝叶斯方法研究了刻度指数族的两行动问题,提出了一个在历史样本被随机右删失的条件下收敛速度可以任意接近O(n^(-1))的单调经验贝叶斯检验.
关键词：经验贝叶斯 随机删失 刻度指数族 
刻度指数族参数的经验Bayes检验的收敛速度被引量：9
《中国科学院研究生院学报》2007年第1期9-17,共9页魏莉 孔胜春 韦来生 
教育部博士点基金(20030358053);中国科学院创新基金项目资助
在“加权线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用基于Bessel函数的核估计方法构造了EB检验函数.在适当的条件下证明了获得的EB检验函数是渐近最优的具有收敛速度O(n-1ln6n).最后给出一个满足定理条件的例子.
关键词：刻度指数族 经验BAYES检验 BESSEL函数 收敛速度 
刻度指数族参数的经验Bayes检验问题被引量：8
《中国科学技术大学学报》2004年第1期1-10,共10页魏莉 韦来生 
论文在加权“线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes (EB)检验问题 .利用概率密度函数及其导数的核估计方法构造了EB检验函数 ,并证明它的渐近最优性 ,获得其收敛速度 .最后 ,给出两个应用 .
关键词：刻度指数族 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 
刻度指数族参数的经验Bayes估计的收敛速度被引量：24
《数学年刊（A辑）》2002年第5期555-564,共10页王立春 韦来生 
国家自然科学基金(No.19971085);国家教委博士点基金;高水平大学建设基金资助的项目.
本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes（EB）估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度,其中1/2≤λ<1,s≥3是一给定的整数.最后,给出了刻度指数族EB估计的两个应用.
关键词：经验BAYES估计 收敛速度 刻度指数族 
刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计被引量：5
《中国科学技术大学学报》2002年第1期62-69,共8页王立春 韦来生 
国家自然科学基金 ( 199710 85 ) ;中科院特别支持费;国家教委博士点基金资助项目
对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计 ,并构造了相应的经验Bayes估计 。
关键词：刻度指数族 经验BAYES估计 渐近最优性 刻度参数 加权平方损失函数 参数估计 
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