刻度指数族参数的经验Bayes检验问题  

The Empirical Bayes Test Problem of Parameter for Scale Exponential Family

作　　者：魏莉[1] 韦来生[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥230026

出　　处：《中国科学技术大学学报》2004年第1期1-10,共10页JUSTC

摘　　要：论文在加权“线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes (EB)检验问题 .利用概率密度函数及其导数的核估计方法构造了EB检验函数 ,并证明它的渐近最优性 ,获得其收敛速度 .最后 ,给出两个应用 .In this paper,the empirical Bayes (EB) test problem of parameter for scale exponential family under weighed linear loss function has been discussed. The EB test rules are constructed by kernel estimation method. The asymptotically optimality and convergence rates of EB test rules are obtained. Finally, two applications of the main results are shown.

关 键 词：刻度指数族 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]