刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计  

Asymptotically Optimal Empirical Bayes Estimation of Parameter for Scale-Exponential Family

作　　者：王立春[1] 韦来生[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥230026

出　　处：《中国科学技术大学学报》2002年第1期62-69,共8页JUSTC

基　　金：国家自然科学基金 ( 199710 85 ) ;中科院特别支持费;国家教委博士点基金资助项目

摘　　要：对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计 ,并构造了相应的经验Bayes估计 。The Bayes estimator of the parameter is obtained for the scale exponential family under weighted squareloss function, and the empirical Bayes (EB) estimator is constructed. It is shown that the proposed estimator is an asymptotically optimal EB estimator.

关 键 词：刻度指数族 经验BAYES估计 渐近最优性 刻度参数 加权平方损失函数 参数估计 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]