检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江西财经大学信息管理学院,江西南昌330013
出 处:《矿山机械》2007年第1期114-116,共3页Mining & Processing Equipment
基 金:首届江西财经大学学生科研重点课题;江西省教育厅科学技术研究项目(赣教技字[2005]118号);江西省工业攻关计划项目(赣科发计字[2005]224号);教育部人文社科规划项目(05JA630024)。
摘 要:首先介绍了蚁群算法及其改进;然后在聚类分析概念基础上,综合国内外研究与实践,阐述了蚁群算法的聚类应用,重点阐述了蚁群算法用于聚类的原理,蚁群聚类的算法研究、机器人、图像和网站访问客户信息等应用。最后,给出蚁群算法在聚类研究和应用的可能方向。
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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