检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:袁晖坪[1]
出 处:《华侨大学学报(自然科学版)》2007年第1期88-91,共4页Journal of Huaqiao University(Natural Science)
基 金:重庆市自然科学基金资助项目(CSTS2005BB0243);重庆市教委科研基金资助项目(3-10-71)
摘 要:提出行(列)转置矩阵与行(列)对称矩阵的概念,研究它们的性质,获得一些新的结果.给出行(列)对称矩阵的LDU分解、Cholesky分解和三对角分解公式,可极大地减少行(列)对称矩阵的LDU分解、Cholesky分解和三对角分解的计算量与存储量,而且不会丧失数值精度.The concept of row (column) transposed matrix and row (column) symmetric matrix are defined. Their basic properties are studied and some new results are obtained. The formula for the LDU factorization, Cholesky factorization and triple diagonal ~actorization of row (column) symmetric matrix are obtained. These formula can dramatically reduce the amount of calculation for LDU factorization, Cholesky factorization and triple diagonal factorization of row (column) symmetric matrix, save dramatically the CPU time and memory without loss of any numerical precision.
关 键 词:行(列)转置矩阵 行(列)对称矩阵 LDU分解 CHOLESKY分解 三对角分解
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