基于LM算法的BP神经网络股价预测  

作　　者：胡洁[1] 曾祥金[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学理学院

出　　处：《科技创业月刊》2007年第2期183-183,199,共2页Journal of Entrepreneurship in Science & Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(项目编号:704710109)。

摘　　要：介绍了一种BP神经网络的改进Levenberg-Marquardt(LM)算法原理,用这种方法对上证指数收盘价进行了训练和仿真,并将此改进算法与标准BP算法及其他三种改进算法进行了比较。结果表明,该算法稳定、快捷、预测准确,适合应用于对实时性要求比较高的股票市场。

关 键 词：BP神经网络 LM算法 上证指数 

分 类 号：F224.9[经济管理—国民经济]