胡洁

作品数：12被引量：25H指数：3
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供职机构：长江大学信息与数学学院更多>>
发文主题：二氧化钛SUBBP神经网络孔道结构溶剂热反应更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
发文期刊：《中学数学教学》《科教导刊（电子版）》《现代商贸工业》《科技创业月刊》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
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“双减”政策下的外语培训机构转型及相关外语人才就业对策研究——以武汉地区为例
《区域治理》2023年第23期165-167,共3页汪红杰 胡洁 张文力 
2022年国家大学生创新创业训练计划项目“‘双减’政策下的外语培训机构转型及人才就业对策——以武汉地区为例”(编号:3120400002-S202210497284)。
近几十年来,外语教培行业一直是各大高校外语专业毕业生就业的重要选择之一,但随着“双减”政策的实施,以义务教育阶段的中小学生为主要盈利对象的外语培训行业在发展中受到了极大冲击。结合针对武汉市外语教培行业从业者的问卷结果及...
关键词：外语培训机构转型 外语人才就业 “双减” 问卷调查 
如何让逻辑推理在高中“概率与统计”教学中落地生根被引量：1
《中学数学教学》2023年第4期26-30,34,共6页李玉秋 胡洁 周欢 
随着时代的不断发展,数学学习不仅关注知识与技能的掌握,更突出数学思维、数学素养的培养.逻辑推理作为中学生数学学科核心素养之一被提出,既是数学教育教学研究的最新成果,也是时代发展与进步的要求.高中教材“概率与统计”主线下的知...
关键词：逻辑推理 数学学科核心素养 概率与统计 
“立德树人”理念下阅读与思政元素融入点探析被引量：1
《现代商贸工业》2023年第5期228-230,共3页史雅婷 胡洁 
2019年度教育部首批国家级一流本科课程项目“高等数学A国家级一流本科课程线上线下混合项目”;2020年度长江大学思政课程和课程思政示范建设项目“高等数学A(下)课程思政示范建设项目”。
近年来各高校不断提及“立德树人”理念,教师意识到思政元素融入高等数学阅读中的重要性,但与之形成对比的是思政元素与高等数学的教材和教学相融合仍有待深入探索。因此,应落实将思政元素融入高等数学阅读中,以高等数学(同济版)下册为...
关键词：高等数学 课程思政 数学阅读 立德树人 
一种混合改进的鹰栖息优化算法被引量：3
《长江大学学报（自然科学版）》2022年第4期111-118,共8页胡洁 王盛洁 张涛 
国家自然科学基金项目“二层多目标规划问题的粒子群算法及在跨流域水库全联合调度中的应用”(61673006)。
鹰栖息优化(eagle perching optimization,EPO)算法模拟了鹰在大自然中栖息的生物特性,在全局范围内随机采样,利用目标函数找到采样点中的最优解,之后将搜索范围缩小,在这个最优解附近进行二次采样,迭代这一过程,执行全局搜索到局部搜...
关键词：EPO算法 PSO算法 混合优化 自适应 
《高等数学》的混合教学及其课程思政
《科教导刊（电子版）》2020年第22期172-173,共2页沈秀青 胡洁 
2017年湖北省教育厅教研项目“基于创新型人才培养的地方高校高等数学教学模式的改革与实践”(项目编号:2017290)的研究成果。
MOOC作为信息时代飞速发展的新兴产物,为教育改革带来了新的机遇和挑战,并由此演变出了多种新型教育模式。混合教学模式是高等院校教学模式改革的新动向,本文结合MOOC平台给出了基于线上线下的高等数学混合教学模式。教学实践结果表明,...
关键词：高等数学 混合教学 课程思政 
一种自适应变异策略的集体决策优化算法被引量：1
《长江大学学报（自然科学版）》2019年第10期89-92,98,共5页刘才俊 胡洁 宋述刚 
湖北省教育厅科学研究项目(Q20141305)
集体决策优化算法(collective decision optimization algorithm, CDOA)是一种基于种群的进化算法。该算法具有收敛速度快的特点,但同时算法易陷入局部最优。针对这一缺陷,提出了一种自适应变异策略的集体决策优化算法(adaptive collect...
关键词：集体决策优化算法 自适应变异策略 种群多样性 局部搜索能力 收敛速度 
一种快速且全局收敛的BP神经网络学习算法被引量：9
《系统科学与数学》2010年第5期604-610,共7页胡洁 曾祥金 
目前误差反向传播(BP)算法在训练多层神经网络方面有很多成功的应用.然而,BP算法也有一些不足:收敛缓慢和易陷入局部极小点等.提出一种快速且全局收敛的BP神经网络学习算法,并且对该优化算法的全局收敛性进行分析和详细证明.实证结果表...
关键词：全局收敛 优化 学习算法 BP神经网络 
BP和RBF神经网络短时交通流预测结果比较被引量：3
《长江大学学报（自科版）（上旬）》2007年第3期74-76,共3页胡洁 
对BP神经网络和RBF神经网络这2种模型的特征进行了分析,并将其应用于某高速公路的短时流量预测,比较了2种神经网络模型的预测结果。从量化的角度进一步证实了在交通流预测领域RBF神经网络比BP神经网络更快捷、更准确,从而更适合应用于...
关键词：短时交通流预测 BP神经网络 RBF神经网络 
基于LM算法的BP神经网络股价预测被引量：4
《科技创业月刊》2007年第2期183-183,199,共2页胡洁 曾祥金 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:704710109)。
介绍了一种BP神经网络的改进Levenberg-Marquardt(LM)算法原理,用这种方法对上证指数收盘价进行了训练和仿真,并将此改进算法与标准BP算法及其他三种改进算法进行了比较。结果表明,该算法稳定、快捷、预测准确,适合应用于对实时性要求...
关键词：BP神经网络 LM算法 上证指数 
基于计量经济模型假设检验问题的研究
《沙洋师范高等专科学校学报》2006年第5期29-30,共2页潘林 胡洁 
近年来,对于计量经济模型假设检验问题的研究不多见,本文通过考察计量经济模型的参数假设检验及回归方程假设检验过程,分析了回归参数检验的t统计量显著性的影响因素,分析了回归方程总体显著性F检验与拟合优度R-平方的关系,说明了较低...
关键词：假设检验 回归参数 拟舍优度 T检验 F统计量 
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