液位控制系统中混沌运动的小脑模型控制  

Control of Chaotic Model for Liquid Level System

作　　者：韩军海[1] 吴云洁[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学自动化学院,北京100083

出　　处：《计算机仿真》2007年第2期289-291,301,共4页Computer Simulation

基　　金：国家自然基金资助项目(60304005)-故障引起的混沌控制系统的研究

摘　　要：一般的控制系统可能会因为一些非线性故障转变为混沌动力学系统。液位控制系统中的比例反馈回路中存在非线性环节,使液位控制系统的运动成为混沌运动。针对这种情况下的混沌数学模型,通过仿真验证小脑模型神经元网络控制方法,仿真图说明控制方法对混沌模型进行有效控制,可以将稳态值控制到与期望值一致。同时小脑模型神经元网络具有计算速度快的优点,这种控制方法在实际工程领域中的应用值得研究。Some control systems will be chaotic due to certain troubles. In the practical liquid level control system, it may become chaotic because of the nonlinear part in the proportion feedback circuit. This paper is based on this system model in this condition. The CMAC neural network method is used in simulation. The simulation figures prove that this method can control the chaotic movement and make the system stable value consistent with the expected value. At the same time, considering this method has high calculation velocity, it is necessary to research the use of the CMAC method in the practical project.

关 键 词：液位控制系统 小脑模型神经网络 混沌 

分 类 号：O175[理学—数学]