基于决策级融合的多波段SAR目标检测方法  

A Multi-band SAR Target Detection Method Based on Decision Fusion

作　　者：刘向君[1] 常文革[1] 常玉林[1] 

机构地区：[1]国防科技大学电子科学与工程学院,长沙410073

出　　处：《现代雷达》2007年第2期22-25,共4页Modern Radar

摘　　要：为了提高SAR图像目标检测性能,提出了一种目标检测方法。该方法首先利用智能索引变量恒虚警和二次检测对多波段SAR图像进行目标检测,然后利用Neym an-Pearson准则对检测结果进行决策级融合,在保证融合前后虚警概率一致的前提下,可大幅度提高检测概率。给出了应用该方法的具体步骤,并通过实际数据证明了该方法的有效性。To improve the multi-band SAR image target detection performance, a method is proposed in this paper. This method firstly apply variability index CFAR（ VI-CFAR） and the second time detection to multi-band SAR image, then use Neyman-Pearson criterion to fuse the detection result, which can raise the detection probability greatly. Experiments on real data proved the advantage of this method.

关 键 词：多波段SAR 决策级融合 目标检测 NEYMAN-PEARSON准则 索引变量恒虚警检测 

分 类 号：TN958[电子电信—信号与信息处理]