基于GA算法的FSVM控制器及其在主汽温控制上的应用  

FSVM controllers based on GA and their application to main steam temperature control

作　　者：程启明[1] 王勇浩[2] 

机构地区：[1]上海电力学院电力与自动化学院,上海200090 [2]上海理工大学光电学院,上海200090

出　　处：《华东电力》2007年第1期30-32,共3页East China Electric Power

基　　金：上海市教委重点科研项目(020K02);上海市重点学科建设项目(P1303;P1301)

摘　　要：介绍了一种模糊支持向量机控制器,它将模糊控制与支持向量机相结合,融合了两者的优点,既不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点。利用遗传算法优化控制器的参数,以使其控制性能能适应对象的变化而达到最优。火电厂主汽温控制的仿真结果表明了这种控制器具有良好的控制性能。A Fuzzy Support Vector Machine （FSVM） controller is proposed, which combines the advantages of fuzzy control and support vector machine, and is independent of the controlled object model and has good generalization ability. The controller＇s parameters were optimized by Genetic Algorithm （CA） and the controller can consequently adapt the object＇s changes. Simulations of the main steam temperature control in power plants show that the controller performs well.

关 键 词：支持向量机 模糊控制 模糊支持向量网络 遗传算法 主汽温 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]