基于支持向量回归机的综合评价方法研究  

作　　者：夏国恩[1] 金炜东[1] 张葛祥[1] 

机构地区：[1]西南交通大学,四川成都610031

出　　处：《科技管理研究》2007年第1期255-258,共4页Science and Technology Management Research

基　　金：国防重点实验基金项目(NO.NEWL51435QT220401)

摘　　要：应用支持向量回归机,研究综合评价排序问题,并以企业自我实现能力综合评价为例子,与人工神经网络(ANN)方法进行对比研究,发现基于支持向量回归机综合评价的训练排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差明显小于ANN。表明,基于支持向量回归机的方法能更好的反映评价问题的序结构,是一种研究综合排序评价问题的有效方法。

关 键 词：支持向量回归机 综合评价 人工神经网络 企业自我实现能力 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]