基于AR(1)模型的阵列传感器信号融合算法研究  

Information Fusion of Sensors Array Based on AR(1)Model

作　　者：李娟[1] 赵选民[1] 

机构地区：[1]西北工业大学理学院

出　　处：《传感技术学报》2007年第2期419-421,共3页Chinese Journal of Sensors and Actuators

基　　金：国家自然科学基金资助(79970022);航空科学基金资助(02J53079);陕西省自然科学基金资助

摘　　要：本文将时间序列理论成功应用于阵列传感器信息融合和模式识别中,用AR(1)模型针对三个样本对不同传感器的响应信号进行建模,用Durbin-Levinson方法估计出AR(1)模型的自回归参数,依据不同的样本数据得到不同的模型参数,不同的参数即融合了不同样本的特征信息.实验结果表明该方法有效的解决了工程实际问题,对时间序列理论在信息融合和模式识别中的应用有一定的参考价值.Successfully applying time series analysis theory to information fusion of sensors array in this paper, modeling the response signal of integrate sensors array using AR （1） model, estimating the auto regression parameter of AR（1） model by Durbin-Levinson algorithm. Different samples will have different parameters of the AR（1） model, and each parameter contains a certain sample＇s information. Experiment results show that this algorithm can solve engineering problem very well, and have significance for the application of time serial theory in information fusion and model recognition.

关 键 词：时间序列分析 AR(1)模型 信息融合 模式识别 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]