数据分组处理算法和遗传算法的比较  

作　　者：吴爽[1] 贺昌政[1] 

机构地区：[1]四川大学工商管理学院

出　　处：《统计与决策》2007年第5期11-13,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70271073)

摘　　要：一、数据分组处理算法 数据分组处理算法（Group Method of Data Handhng，简称GMDH）是由乌克兰科学院A．G．Ivakhnenko院士在1967年提出的。它采用多层迭代，借助自组织原理。利用数据和计算机相对客观地选择变量之间的关系，通过启发式学习实现输入输出间的非线性映射，用外准则选取最优模型，实现对所研究系统内部结构的模拟。其基本运算步骤如下：

关 键 词：遗传算法 分组 METHOD 自组织原理 多层迭代 输入输出 最优模型 内部结构 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]