基于多个混合核函数的SVM决策树算法设计  

Designing the algorithm of SVM decision tree based on many mixture of kernels

作　　者：薛欣[1] 贺国平[1] 

机构地区：[1]山东科技大学信息科学与工程学院

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第8期142-144,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10571109)

摘　　要：不同的核函数具有不同的特性,SVM决策树中每个子SVM面对的分类对象不同,选取的核函数及其参数也应该不同。通过调节混合核函数的参数形成不同的核函数,给出了一个用多个混合核函数训练SVM决策树的多类分类算法。仿真试验表明,该算法与只用一个核函数训练SVM决策树的算法相比,具有较高的分类精度。Different kernel function has different characters.Every sub-SVM should have different kernels in SVM decision tree. An algorithm of SVM decision tree based on mixture of kernels is given.Experimental results show that the algorithm of SVM decision tree based on different kernels has higher force of classification than that with only one kernel.

关 键 词：核函数 SVM决策树 混合核函数 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]