薛欣

作品数：16被引量：55H指数：4
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供职机构：泰山学院数学与统计学院更多>>
发文主题：支持向量机SVM决策树精算现值随机利率增额寿险更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>
发文期刊：《山东科技大学学报（自然科学版）》《东北师大学报（自然科学版）》《计算机应用研究》《计算机应用》更多>>
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离散时间T-S模糊系统的新型状态反馈控制设计
《东北师大学报（自然科学版）》2015年第3期72-77,共6页赵成龙 薛欣 张友 
国家自然科学基金资助项目(21127010)
针对离散时间T-S模糊系统的控制设计问题,设计了一种新型的非-PDC型模糊状态反馈控制器.在模糊状态反馈控制器设计过程中,采用了一种全新的模糊李亚普诺夫函数和一种新颖的松弛变量技术,可以为状态反馈控制设计引入更多的自由度,因此可...
关键词：离散时间系统 状态反馈 T-S模糊模型 松弛变量技术 线性矩阵不等式 
高校教师教学质量的多级模糊综合评判被引量：2
《泰山学院学报》2013年第3期135-139,共5页尹爱芹 薛欣 
山东省教育科学规划课题(2010GZ027)
综合考虑各种因素的影响,结合本校的实际情况,筛选出对高校教师教学质量影响较大的四类因素,与其它的评价指标体系相比,本文增加了教学改革这一因素,对教师在创新创业教育方面所作的工作进行了评价,然后采用多级模糊综合评判法对教学质...
关键词：模糊综合评判 隶属度 权重 教学质量 
科技进步对山东省经济增长贡献率的实证分析被引量：1
《泰山学院学报》2011年第3期30-34,共5页薛欣 赵成龙 房亮 
山东省软科学研究计划项目(2010RKGB3055);山东省软科学研究计划项目(2009RKA437);山东省高等学校科技计划项目(J10LA51)
利用山东省1995～2009年间的生产总值、资本投入和就业人数,采用基于Solow思想的C-D生产函数,测算出科技进步对山东省经济增长的贡献率.然后在规模报酬不变的假设下,测算出科技进步对山东省经济增长的贡献率.对上述两组数据进行分析,分...
关键词：C—D生产函数 科技进步 经济增长 贡献率 规模报酬 
基于SVR的煤矿地下水位预测模型被引量：2
《微计算机信息》2008年第16期304-306,共3页刘太安 张序萍 魏光村 薛欣 
国家自然科学基金资助项目(10571109);山东省科技攻关资助项目(2006GG3210009);山东省自然科学基金资助项目(2007ZRB019FK)
将SVR(Support Vector Regression)回归算法应用于煤矿地下水位预测。基于SVR回归算法分析,筛选了合适的核函数及其参数,提出了基于SVR回归算法的煤矿地下水位预测模型,并根据所选矿区的自然地理和水文地质情况,确定了预测输入因子和输...
关键词：支持向量机 回归算法 煤矿地下水位 预测模型 
一种新的模糊支持向量机多分类算法被引量：8
《计算机应用研究》2008年第7期2041-2042,共2页刘太安 梁永全 薛欣 
山东省自然科学基金资助项目(2007ZRB019FK)
在模糊多分类问题中,由于训练样本在训练过程中所起的作用不同,对所有数据包括异常数据赋予一个隶属度。针对模糊支持向量机(fuzzy support vectormachines,FSVM)的第一种形式,引入类中心的概念,结合一对多1-a-a(one-against-all)组合...
关键词：支持向量机 模糊支持向量机 一对多组合 隶属函数 多分类算法 
连续超松弛支持向量机回归算法应用研究被引量：1
《计算机工程与设计》2008年第6期1489-1490,1493,共3页刘太安 薛欣 冯文旭 刘欣颖 
国家自然科学基金项目(10571109);山东省自然科学基金项目(2007ZRB019FK)
支持向量回归问题的研究,对函数拟合(回归逼近)具有重要的理论和应用意义。借鉴分类问题的有效算法,将其推广到回归问题中来,针对用于分类问题的SOR支持向量机有效算法,提出了SORR支持向量回归算法。在若干不同维数的数据集上,对SORR算...
关键词：连续超松弛支持向量 连续超松弛支持向量回归算法 函数拟合 学习速度 回归精度 
一种判断类间空间分布情形的有效方法
《计算机工程与设计》2007年第13期3031-3032,3050,共3页薛欣 贺国平 
国家自然科学基金项目(10571109)
层次结构设计是层次支持向量机应用中的关键问题,不同层次结构下,层次支持向量机的分类性能有很大差别。分析了层次支持向量机及其存在的问题,提出了一种有效判断类间空间分布情形的简单方法。仿真试验表明,基于该方法设计的层次支持向...
关键词：类间空间分布 层次结构 支持向量机 多类分类 层次支持向量机 
基于隶属度分离测度SVM决策树层次结构设计方法被引量：1
《计算机应用研究》2007年第9期162-163,167,共3页薛欣 贺国平 
国家自然科学基金(10571109)
从样本的类空间分布和随机测试样本对每个类别的隶属度两方面考虑,对现有的分离测度进行了改进,并给出了一种基于隶属度分离测度的SVM决策树多类分类算法。实验表明,对于随机测试样本属于每个类别的概率均不相同的多类分类问题,基于隶...
关键词：层次结构 决策树 支持向量机 
基于多个混合核函数的SVM决策树算法设计被引量：17
《计算机工程与应用》2007年第8期142-144,共3页薛欣 贺国平 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10571109)
不同的核函数具有不同的特性,SVM决策树中每个子SVM面对的分类对象不同,选取的核函数及其参数也应该不同。通过调节混合核函数的参数形成不同的核函数,给出了一个用多个混合核函数训练SVM决策树的多类分类算法。仿真试验表明,该算法与...
关键词：核函数 SVM决策树 混合核函数 
基于SVM决策树判别测试点类别的新方法被引量：2
《计算机应用》2007年第1期84-85,共2页薛欣 贺国平 
国家自然科学基金资助项目(10571109)
从测试点的类别判断方式上进行改进,对容易错分的测试点给予多次判别机会,从而降低了SVM决策树的错分累积程度。仿真试验表明,改进的基于SVM决策树判别测试点类别方法与传统的基于SVM决策树判别测试点类别方法相比,具有较高的分类精度。
关键词：间隔 决策树 支持向量机 
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