检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东科技大学信息科学与工程学院
出 处:《计算机工程与设计》2007年第13期3031-3032,3050,共3页Computer Engineering and Design
基 金:国家自然科学基金项目(10571109)
摘 要:层次结构设计是层次支持向量机应用中的关键问题,不同层次结构下,层次支持向量机的分类性能有很大差别。分析了层次支持向量机及其存在的问题,提出了一种有效判断类间空间分布情形的简单方法。仿真试验表明,基于该方法设计的层次支持向量机与基于传统方法设计的层次支持向量机相比,具有较高的分类精度。Designing the hierarchical structure is a key issue for hierarchical support vector machines. The generalization ability of hierarchical support vector machine depends on the hierarchical structure. In order to improve the generalization ability of hierarchical support vector machines, an active and simple method of deciding the spatial distribution of sorts is given. The experimental results show that the hierarchical support vector machine based on the new method yields higher precision than that based on the typical method.
关 键 词:类间空间分布 层次结构 支持向量机 多类分类 层次支持向量机
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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