多分类算法

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基于因素空间理论的扫类连环多分类算法
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2024年第1期111-118,共8页曾繁慧 王莹 汪培庄 孙慧 
辽宁省教育厅科学研究项目(LJ2019JL019);辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目(LNTU20TD-35)。
为解决多分类问题,基于因素空间理论中因素显隐的思想,在扫类连环分类算法基础上,定义类别的合并,提出因素显隐的合并扫类连环分类方法,给出算法步骤,并用数值算例进行分析;定义类别的两两组合,提出因素显隐的两两扫类连环分类方法,给...
关键词：因素空间 因素显隐 扫类连环分类算法 合并扫类连环分类算法 两两扫类连环分类算法 差额绝对值法 
随机梯度下降优化的量子多分类支持向量机被引量：3
《福建电脑》2024年第2期1-6,共6页韩兴 
国家自然科学基金(No.62171131、No.61976053、No.61772134);福建省自然科学基金(No.2018J01776);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划资助。
为改善大规模数据在经典机器学习多分类任务中的计算负担,本文提出了一种基于随机梯度下降优化的量子多分类支持向量机(SGD-MQSVM)算法。通过采用量子随机梯度下降法获得训练参数,并采用全对多分类支持向量机的量子方法进行多分类。算...
关键词：随机梯度下降 量子支持向量机 多分类算法 
非侵入式负荷动态识别方法的研究及工程应用
《电气工程学报》2023年第3期307-314,共8页刘春蕾 庞鹏飞 石纹赫 孔令号 黄洵 戚军 
随着非侵入式负荷监测技术应用场景不断扩展,负荷类型日趋多样化,基于单层特征的静态识别方法需要构造更加全面、复杂的特征,难以兼顾负荷识别的准确度及速度。提出一种基于多层特征组的动态识别方法,综合考虑不同负荷特征提取的采样频...
关键词：非侵入式负荷监测 负荷特征分层 动态识别 支持向量机多分类算法 
基于代价敏感思想和自适应增强集成的SVM多分类算法
《微型电脑应用》2023年第9期1-3,共3页何旭 席佩瑶 辛云宏 
国家自然科学基金(61772325);陕西省自然科学基金(2016GY-110)。
针对数据识别分类在传统的支持向量机(SVM)个体分类器上正确识别率不理想的问题,提出一种基于代价敏感思想(cost-sensitive)和自适应增强(AdaBoost)的SVM集成数据分类算法(CAB-SVM)。在自适应增强算法每次迭代训练SVM弱分类器之前,根据...
关键词：支持向量机 自适应增强算法 代价敏感思想 数据识别分类 
基于最大熵模型的遥感土地利用多分类研究被引量：5
《自然资源遥感》2023年第2期140-148,共9页熊东阳 张林 李国庆 
国家自然科学基金项目“潜在植被约束条件下气候变化诱导树种聚合模式演变及其对森林经营启示——以黄土高原为例”(编号:31971488);国家重点研发计划项目“黄土高原人工生态系统结构改善和功能提升技术”(编号:2017YFC0504601)共同资助。
影像解译中对土地利用单分类的关注成为遥感研究的热点问题。最大熵模型(MaxEnt)被评价为最有潜力的单分类算法,被广泛应用于土地利用的单分类研究。然而,单分类算法(包括MaxEnt)是否能够进行土地利用多分类尚不明晰。为了解决该问题,...
关键词：最大熵模型 土地利用 单分类算法 多分类算法 遥感解译 云岩河流域 
基于改进ResNet18的苹果叶部病害多分类算法研究被引量：21
《农业机械学报》2023年第4期295-303,共9页姜红花 杨祥海 丁睿柔 王东伟 毛文华 乔永亮 
山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019NJ001);山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010716)。
针对传统苹果叶部病害分类方法精准性差、效率低等问题,提出了一种基于改进ResNet18的苹果叶部病害多分类算法。通过在原始ResNet18网络的基础上增加通道与空间注意力机制分支,强化网络对叶部病害区域的特征提取能力,提高病害的识别精...
关键词：苹果叶部病害 ResNet18 注意力机制 随机裁剪 深度学习 
基于一致性预测支持向量机的多分类算法被引量：4
《安徽理工大学学报（自然科学版）》2022年第6期71-78,共8页周跃进 杨林 
针对一致性预测支持向量机的多分类问题,提出了两种多分类算法,分别是基于一致性预测一对多支持向量机算法(One-Vs-Rest Support Vector Machine Algorithm Via Conformal Predictors,OVR SVM CP)和基于一致性预测一对一支持向量机算法(...
关键词：支持向量机 一致性预测 决策函数 域预测 
基于多分类融合模型的智能电能表故障预测被引量：7
《电测与仪表》2022年第11期162-168,共7页陈叶 韩彤 魏龄 于秀丽 李鑫雄 
由于智能电能表功能的丰富多样,随之而来的是设备故障类型及故障率的不断增加,如何准确地判断智能电能表的故障类型,提高故障表的检修效率,对保障智能电能表的安全稳定运行十分重要。文中提出一种基于多分类融合模型的智能电能表故障预...
关键词：智能电能表故障 混合采样 多分类算法 模型融合 
不平衡多分类算法综述被引量：15
《计算机应用》2022年第11期3307-3321,共15页李蒙蒙 刘艺 李庚松 郑奇斌 秦伟 任小广 
国家自然科学基金资助项目(61802426)
不平衡数据分类是机器学习领域的重要研究内容,但现有的不平衡分类算法通常针对不平衡二分类问题,关于不平衡多分类的研究相对较少。然而实际应用中的数据集通常具有多类别且数据分布具有不平衡性,而类别的多样性进一步加剧了不平衡数...
关键词：不平衡分类 多类别分类 不平衡多分类 分类算法 机器学习 
一种基于改进NISD的偏二叉树马田系统的数据多分类算法被引量：3
《统计与决策》2022年第16期22-26,共5页孙叶芳 张月义 茅婷 周慧 
国家社会科学基金一般项目(18BJY033)。
为解决马田系统多分类算法存在的样本重复训练以及分类准确率下降等问题,文章提出了一种基于改进的类间相似方向数(Number of Inter-class Similarity Direction,NISD)的偏二叉树马田系统多分类算法。该算法利用马氏距离改进类间相似方...
关键词：马田系统 多分类 改进的类间相似方向数 偏二叉树 
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