伽玛分布族参数的经验Bayes双边检验的收敛速度:NA样本情形  

CONVERGENCE RATES OF EMPIRICAL BAYES TWO-SIDED TEST FOR THE PARAMETER OF GAMMA DISTRIBUTION FAMILIES∶IN THE CASE OF NA SAMPLES

作　　者：陈家清[1] 刘次华[2] 

机构地区：[1]武汉理工大学(余家头校区)统计学系,湖北武汉430063 [2]华中科技大学数学系,湖北武汉430074

出　　处：《数学杂志》2007年第1期53-59,共7页Journal of Mathematics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10301011)

摘　　要：本文研究了NA样本情形下,伽玛分布族形状参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数的核估计,构造了参数的经验Bayes检验函数,并在适当的条件下,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近取优(a.o.)性,获得了其收敛速度.In this paper.the empirical Bayes（EB） two-sided test problem of shape parameter for Gamma distribution families in the case of identically distributed and negatively associated （NA） samples is investigated. By using the kernel-type density estimation, the empirical Bayes two-sided test rules are constructed.the asymptotically optimal property and convergence rates for the proposed EB testrules are obtained under suitable conditions.

关 键 词：密度函数的核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 双边检验 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]