一般δ-冲击模型中无失效数据的Bayes统计推断  

Bayes Statistical Inference on Generalδ-Shock Model with Zero-Failure Data

作　　者：李泽慧[1] 刘志[1] 牛一[1] 

机构地区：[1]兰州大学数学与统计学院,兰州730000

出　　处：《应用概率统计》2007年第1期51-58,共8页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：国家自然科学基金(No.10471057);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20050730002)资助项目

摘　　要：在这篇文章中,我们针对一般冲击模型,研究Bayes方法处理无失效数据的问题．所谓一般δ-冲击模型是指系统受到强度为λ的Poisson冲击,当两个连续冲击之间时间间隔的长度不属于某个固定的区间[δ_1,δ_2]时,系统将失效．我们分别选择均匀分布和Beta分布作为先验分布,用Bayes方法和多层Bayes方法得到了参数δ_1和δ_2的估计．In this paper, we use Bayesian method to study the estimation problem of the parameters δ1 and δ2of the δ-shock model associated with a Poisson process with intensity λ under zerofailure data, where the system fails when the length of an interval between two success shocks does not fall in a prespecified interval [δ1,δ2]. By choosing U（0, 1） and a Beta distribution as the prior distribution of the parameters respectively, we obtain the Bayesian and hierarchical Bayesian estimators of threshold level δ1 and δ2.

关 键 词：Δ-冲击模型 无失效数据 BAYES估计 多层BAYES估计 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]