基于人工神经网络的静止无功发生器的控制  

Control of static synchronous compensator based on neural network

作　　者：李洪美[1] 李振然[2] 汪旎[3] 

机构地区：[1]徐州师范大学电气工程及自动化学院,江苏徐州221116 [2]广西大学电气工程学院,广西南宁530004 [3]江苏大学电气工程学院,江苏镇江212013

出　　处：《继电器》2007年第5期54-57,62,共5页Relay

摘　　要：对静止无功发生器的控制变量及其控制方式进行了探讨。在对静止无功发生器数学模型分析的基础上,对数学模型进行了进一步的处理,引入了静止无功发生器的接入点电压偏差作为控制变量,使控制更加直观;利用人工神经网络离线训练在线应用的特性,采用在线识别的方法实现静止无功发生器的自适应最优控制。建立了以接入点电压偏差为控制变量以人工神经网络为控制手段的静止无功发生器的新的控制模式,最后利用Matlab进行了单机无穷大系统的仿真验证,证明了该控制策略的有效性。This paper presents the mathematical model of Static Synchronous Compensator in which the voltage of the STATCOM concatenate point is included. Based on the mathematical model, Artificial Nueral Networks is used on its control. In order to analyse the performance of the method, MATLAB programme is applied. Simulation results are presented in the paper which show the effectiveness of the method.

关 键 词：静止无功发生器 在线识别 人工神经网络 电压稳定 线性最优控制 

分 类 号：TM761[电气工程—电力系统及自动化]