非凸函数的一类改进BFGS算法的全局收敛性  

Global Convergence of a Class of Modified BFGS Algorithm on Nonconvex Functions

作　　者：王海滨[1] 

机构地区：[1]南通职业大学基础部,江苏南通226007

出　　处：《河北理工学院学报》2007年第2期132-135,共4页Journal of Hebei Institute of Technology

基　　金：江苏省高校自然科学研究指导性项目(05KJD110174)

摘　　要：文[1]提出了一类改进的BFGS算法,并在目标函数为一致凸的条件下,证明了算法具有全局收敛性。针对该算法,在目标函数为非凸函数时,提出一个假设条件,证明具有wolf线搜索的该算法亦具有全局收敛性。A class of modified BFGS algorithm is proposed in this paper , and the algorithm is globally covergent under the condition that the objective function is uniformly convex. In this paper,we propose a condition,and show that the class of modified BFGS algorithm with wolf ＇ s line search is also globally convergent under this condition, even when applied to a nonconvex function.

关 键 词：非凸函数 改进BFGS算法 全局收敛性 

分 类 号：O174[理学—数学]