基于归一化互信息的CT-MRI脑图像配准  

CT-MR Brain Image Registration Based on Normalized Mutual Information

作　　者：周友兵[1] 

机构地区：[1]淮安信息职业技术学院,江苏淮安223001

出　　处：《现代电子技术》2007年第8期101-102,105,共3页Modern Electronics Technique

摘　　要：医学图像配准研究有非常重要的临床应用价值。针对现在流行的基于最大互信息量的配准方法展开分析和研究。在此基础上对比研究了归一化互信息配准法。通过对一组CT-MR脑图像配准的仿真研究,证明归一化互信息配准法的配准效果很好。特别是在图像重叠区域较小的情况下,比最大互信息配准法效果优越。Medical image registration has important value in clinical application. This paper investigats the popular registration method based on maxmal mutual information. Further, studies the method of normalized mutual information. By the simulation on one CT - MR brain image,it demonstrats that normalized mutual information method has a good effect. Particularly, it is better than MMI nethod under the condition of lesser overlap region.

关 键 词：医学图像配准 最大互信息 重叠区域 归一化互信息 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]