归一化互信息

作品数：66被引量：291H指数：9
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基于NMI-SS-FOA优化极限学习机的隧道变形预测模型
《安全与环境工程》2024年第6期48-56,共9页姜平 徐剑波 杨熙 许文军 任若微 罗学东 
国家自然科学基金项目(42072309)。
为确保隧道施工在安全、经济和高效方面的要求得以满足,对隧道变形进行准确预测是十分必要的。针对隧道变形数据具有非线性和时序性等特征,提出了一种基于NMI-SS-FOA优化极限学习机(ELM)的隧道变形预测模型。该模型首先通过NMI(归一化...
关键词：隧道工程 变形预测 优化算法 极限学习机 归一化互信息法 
基于NMI-FA-DELM模型的土壤热导率预测
《华南理工大学学报（自然科学版）》2023年第9期129-138,共10页雷宇 黄亦凡 罗学东 周盛涛 付超 
国家自然科学基金资助项目(42072309);武汉市基础研究知识创新计划项目(20220208010199);中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUGDCJJ202217);湖北省爆破工程重点实验室基金资助项目(HKLBEF202002)。
土壤热导率是影响地下温度分布的重要土壤性质,在岩土工程和土木工程施工设计中有重要意义,采用合理手段对其进行预测可有效解决测量耗时长、过程复杂等问题。针对土壤热导率数据非线性和时序性等特征,文中提出一种基于归一化互信息法(N...
关键词：土壤热导率 岩土工程 归一化互信息 极限学习机 萤火虫算法 
基于改进CDBN的电力系统暂态稳定评估被引量：3
《智慧电力》2023年第6期8-14,92,共8页刘颂凯 胡竞哲 杨超 谭瑞 刘聪 张雅婷 杨明飞 
国家自然科学基金资助项目(62233006);湖北省自然科学基金(2022CFB825)。
为进一步提高暂态稳定评估模型对失稳样本的识别能力,提出一种基于改进卷积深度置信网络(CDBN)的电力系统暂态稳定评估模型。首先,基于归一化互信息(NMI)构建特征选择框架对模型输入特征进行筛选,降低数据维度,提高模型计算效率;然后,在...
关键词：暂态稳定评估 归一化互信息 特征选择 改进卷积深度置信网络 泛化能力 
基于萤火虫算法优化BP神经网络的爆破振速预测被引量：2
《人民长江》2023年第5期231-236,共6页张勇 李旋 尹燕良 李富杰 
爆破振动是岩体爆破开挖工程中典型的有害效应,实现爆破振动精准预测对爆破过程中的风险控制意义重大。为实现这一目标,借助萤火虫算法(FA)对反向传播神经网络(BPNN)的权值和阈值进行优化,构建FA-BP神经网络预测模型,以露天矿山台阶爆...
关键词：工程爆破 爆破振动 峰值振动速度 BP神经网络 萤火虫算法 归一化互信息 
一种基于SIFT-NMI的多源影像配准方法
《测绘地理信息》2022年第6期32-35,共4页徐绍哲 詹总谦 
国家自然科学基金(61871295)。
针对不同尺度的无人机多源遥感影像,在使用尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)粗配准的基础上,加入归一化互信息(normalized mutual information,NMI)进行精配准,有效克服了多源影像的尺度和光谱差异性问题,实...
关键词：尺度不变特征变换 随机抽样一致算法 归一化互信息 无人机影像 多源影像配准 
三维激光影视图像归一化互信息特征配准技术
《激光杂志》2022年第10期78-82,共5页路合香 
河南省自然科学基金项目(No.182300410191)。
以提升三维激光影视图像配准过程中特征点配准精度为目的,研究三维激光影视图像归一化互信息特征配准技术。采用Harris算法提取三维激光影视图像特征点,通过非最大约束删除冗余特征点;在确保互信息波动曲线不变的条件下,通过忽略归一化...
关键词：三维激光图像 归一化 互信息 特征配准 特征点提取 仿射变换 
使用安置参数优化的无人机点云与影像精配准被引量：4
《测绘科学》2021年第9期94-101,108,共9页刘波 邹鹏辉 刘华 
国家自然科学基金项目(42001411);江西省自然科学基金项目(20202BABL212014);东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ202004)。
针对现有的无人机激光点云与影像配准方法主要基于仿射变换建立点云与影像之间的配准模型,无法描述激光点云与影像之间的复杂变换关系问题,该文提出一种基于安置参数优化的无人机激光点云与光学影像精确配准方法。以相机安置参数为优化...
关键词：无人机激光点云 点云影像配准 安置参数 归一化互信息 改进Powell算法 
结合互信息通道选择与混合深度神经网络的脑电情感识别方法被引量：9
《传感技术学报》2021年第8期1089-1095,共7页孟明 胡家豪 高云园 马玉良 
国家自然科学基金项目(61971168,62071161)。
针对单模态深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)难以充分提取情感分类任务中脑电信号的多域特征,且脑电信号中存在通道冗余的问题,提出一种结合互信息通道选择与混合深度神经网络的脑电情感识别方法,首先提取各通道信号中γ节律的...
关键词：脑电信号 情感识别 归一化互信息 通道选择 混合深度神经网络 
混合Filter与改进自适应GA的特征选择方法被引量：5
《计算机工程与应用》2021年第11期95-102,共8页邱云飞 高华聪 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61401185);国家自然科学基金(71371091)。
针对高维度小样本数据在特征选择时出现的维数灾难和过拟合的问题,提出一种混合Filter模式与Wrapper模式的特征选择方法(ReFS-AGA)。该方法结合ReliefF算法和归一化互信息,评估特征的相关性并快速筛选重要特征;采用改进的自适应遗传算法...
关键词：特征选择 Filter模式 RELIEFF算法 归一化互信息 自适应遗传算法 
基于相邻基准子图灰度统计相关的快速互信息匹配算法被引量：6
《弹箭与制导学报》2020年第6期5-10,共6页符艳军 孙开锋 
西安外事学院博士科研启动基金(XAIU2019010);陕西省自然科学基金(2020JM-637)资助。
针对互信息计算量大所导致的匹配算法实时性差问题,提出了一种快速互信息计算方法。利用相邻基准子图之间的相关性,将前一匹配位置基准子图的灰度统计量更新为当前位置的,避免了大量的重复计算。仿真结果表明:与标准互信息测度计算方法...
关键词：归一化互信息 图像熵 统计相关 差量法 
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