BP学习网络中权值的感受野型初始化研究——Ⅱ.内部表象  

作　　者：崔翯 齐翔林[1] 汪云九[1] 

机构地区：[1]中国科学院生物物理研究所视觉信息加工开放研究实验室,北京100101

出　　处：《自然科学进展（国家重点实验室通讯）》1996年第4期450-454,共5页

基　　金：国家攀登计划;国家自然科学重大基金

摘　　要：在BP神经网络中完成T-C识别问题后,考察了在全联结和局域联结网络的权值感受野型和随机型初始化设置条件下,输入层与隐单元层之间联结权值H(?)的最终分布。发现对称感受野型的权值的初始化设置,无论是全联结还是局域联结网络,W(?)呈现十分有规律的全局性对称性分布,而中央隐单元的权分布类似于生物学中同心圆结构感受野。随机型权值初始化实验中,上述规律不出现,呈现十分复杂的多样性,其中个别单元的权分布呈同心圆结构或类似于视皮层上不对称感受野。在多通道BP网络中大体上保持这种特性。

关 键 词：内部表达 感受野型 初始化 神经网络 BP学习网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]