基于最大方差比的测井曲线图像分割  

Image Segmentation Method About the Well-logging Base on the Biggest Variance Ratio

作　　者：王梅[1] 吕英丽[2] 万庆英[3] 纪延瑶[1] 

机构地区：[1]大庆石油学院计算机与信息技术学院,大庆163318 [2]河北建筑工程学院电气工程系,张家口075024 [3]大庆油田采油二厂基建工程公司,大庆163300

出　　处：《长春理工大学学报（自然科学版）》2007年第1期63-65,共3页Journal of Changchun University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：黑龙江自然海外学人基金资助项目(1151HZ004)

摘　　要：本文在经典的最大方差比的基础上,结合测井曲线的特征,提出一种新的适应于测井曲线纸的图像分割方法,通过对测井曲线的处理效果来看,该算法比经典的最大方差比算法有更好的分割效果。Based on the classical biggest variance ratio, according to the characteristic of the well - logging graph, a new algorithm of image segmentation was contributed. From the processing result of the well log curves, the algorithm is better than the classical.

关 键 词：图像分割 最大方差比 测井曲线 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]