模糊熵聚类在运动变化区域检测中的应用研究  

Study on the Application of Fuzzy Entropy Clustering in Motion-changed Region Detection

作　　者：金瑞民[1] 艾斯卡尔[1] 

机构地区：[1]新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046

出　　处：《电脑与信息技术》2007年第2期57-59,共3页Computer and Information Technology

摘　　要：文章介绍了模糊熵聚类的一般定义和常用隶属度函数,根据差分图像的特性确定模糊熵、隶属度函数的选择和阈值的取法。公式推导和理论研究证明,模糊熵算法运用到差分图像中检测运动变化区域的方法是可行的。First,the paper introduces the universal definition of fuzzy entropy clustering and membership function in common use. Secondly,based on the property of time-differential image,make sure fuzzy entropy,membership function and threshold. Expressions deduction and theoretic research prove the algorithm is feasible.

关 键 词：运动变化区域 模糊聚类 模糊熵 隶属度函数 闽值 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]