带误差项的下降算法的收敛性(英文)  

Convergence Properties of Descent Methods With Errors

作　　者：王长钰[1] 李梅霞[2] 

机构地区：[1]曲阜师范大学运筹与管理学院,曲阜山东273165 [2]潍坊学院数学系,潍坊山东261061

出　　处：《数学进展》2007年第2期231-238,共8页Advances in Mathematics（China）

基　　金：This work is supported by NSFC(No.10571106)

摘　　要：本文考虑了Solodov和Svaiter提出的带误差项的下降算法的收敛性．其重要特征是在收敛性的证明过程中没有应用梯度函数的Hlder连续性．因此,我们在较弱的条件下得到了该算法的收敛性结果．We consider the convergence properties of descent methods with errors proposed by Solodov and Svaiter. An important feature of this paper is that the Holder continuity of gradient function is not used in the proof of the convergence theorem. Therefore, we obtain the convergence results of these methods under mild conditions.

关 键 词：无约束最优化 下降算法 HOLDER连续性 误差 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]