基于BP神经网络Smith预估器的HAGC系统的仿真  

A HAGC System Based on the BP Neural Network and Smith Predictor

作　　者：李锋[1] 贾雷 于湘涛[3] 

机构地区：[1]广东省电力试验研究所 [2]北京首钢自动化信息有限公司北京100041 [3]北京理工大学北京

出　　处：《自动化技术与应用》2007年第4期1-3,32,共4页Techniques of Automation and Applications

摘　　要：针对液压自动厚度控制的测厚仪与轧机机架间有一定距离,监控AGC具有滞后、非线性的特点,提出了一种基于改进BP神经网络PID控制算法的Smith预估器,即由Smith预估器和改进BP神经网络PID控制组合的复合控制。通过仿真表明具有很强的快速性和自适应性。This paper presents an AGC system with a Smith predictor in combination with the NN-based PID algorithm to compensate the dead-time of the system. The simulation result shows that the new controller has a better performance and adaptability.

关 键 词：AGC SMITH预估器 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]