刀具寿命诊断的神经网络技术  

A Neural Network Approach to cutting Tool Life Diagnosis

作　　者：杨青[1] 马玉林[1] 张慧敏 袁哲俊 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学现代生产技术中心,150001

出　　处：《机械制造》1997年第2期30-32,共3页Machinery

基　　金：国防科工委"八五"重点预研项目

摘　　要：提出了一种刀具寿命的检测方法。该方法把模糊逻辑和神经网络结合起来,并用神经网络分解技术,建立了一个刀具状态识别网络。该网络适于进行多传感器刀具复杂状态的识别和分类,具有训练时间短,执行速度快,可靠性高,抗噪能力强的特点。This paper presents a method for detecting cutting tool life, the method combines fuzzy logic with neural network to build a fuzzy neural network (FNN).It is suited to deal with undefined multi-sensor data and diagnose tool's complex states. Adding FNN decomposing technique, the method is of some merits of shorter training time ,faster executive speed, higher reliability and anti-noise abilities.

关 键 词：神经网络 刀具故障 多传感器集成 

分 类 号：TG710.1[金属学及工艺—刀具与模具]